ADAS의 미래

자동차 전자 하드웨어 및 소프트웨어의 양이 증가함에 따라 상충되는 목표의 수렴을 해결하기 위해 오늘날의 자동차 설계 프로세스에 상당한 변화가 필요합니다.

· 신뢰성 향상

· 비용 절감

· 개발 주기 단축

추세는 분산된 ADAS 전자 컨트롤러 장치(ECU)에서 중앙 집중식 ECU를 갖춘 보다 통합된 ADAS 도메인 컨트롤러로 전환되고 있습니다. 이는 현재 SAE International이 지정하는 단계에 있음을 의미합니다.레벨 2(부분 주행 자동화), 차량이 조향과 가속/감속을 모두 제어할 수 있지만 인간이 운전석에 앉아 언제든지 차량을 제어할 수 있기 때문에 자율주행에는 미치지 못합니다.{0}}

완전을 향한 전환자율주행차주변 환경을 감지하고 사람의 개입 없이 작동할 수 있는 차량은 이러한 차량의 전자 아키텍처를 강화해야 합니다.

전자 아키텍처가 증가함에 따라 데이터의 양도 증가합니다. 이 데이터를 처리하려면 새로운 통합 도메인 컨트롤러에 더 높은 컴퓨팅 성능, 더 낮은 전력 소비 및 더 작은 패키징이 필요합니다.

대용량 데이터를 처리하기 위해 64비트 프로세서, 신경망 및 AI 가속기를 채택하려면 ADAS 기능을 지원하기 위한 최신 반도체 기능, 반도체 프로세스 기술 및 상호 연결 기술이 필요합니다.

전자 모듈의 감소는 비전 처리 기능, 신경망 및 센서 융합을 갖춘 프로세서를 포함한 중요한 자동차 빌딩 블록을 요구하는 중앙 집중식 컴퓨팅 아키텍처로 이어집니다. 동시에 품질, 안전, 보안에 대한 요구도 충족합니다.

자동차의 모든 측면은 더 연결되도록 설계되므로 하위 시스템 및 SoC 설계자는 물리적 안전을 보장하기 위해 취하는 기존 단계를 넘어 안전 조치의 범위를 확장해야 합니다. 최신 임베디드 컴퓨터 비전과 딥 러닝 기술을 자동차 SoC에 적용하면 ADAS 시스템의 정확성, 전력 효율성 및 성능이 향상됩니다.